Active Learning Stacking Ensemble

O Active Learning Stacking Ensemble combina um loop de consulta de aprendizado ativo com generalização empilhada: um conjunto de dados não rotulados está disponível, e o modelo seleciona iterativamente as instâncias mais informativas para rotulagem humana, usando esses rótulos para treinar e refinar um ensemble empilhado de múltiplos aprendizes base encimado por um meta-aprendiz. Essa abordagem reduz o custo de anotação enquanto maximiza o poder preditivo do ensemble.