Análise Discriminante Quadrática (QDA)
A análise discriminante quadrática é um classificador generativo que modela cada classe com sua própria distribuição Gaussiana multivariada, permitindo que cada classe tenha uma matriz de covariância separada. Diferentemente da análise discriminante linear, que assume uma covariância compartilhada e produz limites lineares, as covariâncias por classe da QDA geram limites de decisão curvos (quadráticos), permitindo capturar diferenças na dispersão e orientação das classes.
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Fontes
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
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ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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