Process / pipelinecausal-inference
傾向スコアマッチング
傾向スコアマッチング（PSM）は、観察研究における交絡バイアスを低減するための手法であり、ランダム化を模倣することで、治療群間のベースライン特性のバランスを取る。RosenbaumとRubin（1983）によって開発されたこの手法は、観測された共変量を条件とした治療を受ける確率を推定し、その後、治療確率が類似した治療群と対照群の個人をマッチングまたは重み付けする。ランダム化比較試験（RCT）が不可能または非倫理的な場合、医学、疫学、政策評価で広く使用されており、選択バイアスを制御しながら治療効果の推定を可能にする。
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出典
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-statistics/propensity-score-matching
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