Regression model
マッチング手法（CEM / 最適 / ジェネティック）
マッチング手法は、傾向スコアマッチングを超える因果推論技術の一群であり、処置群と対照群の単位を共変量で類似するようにペアにし、バランスの取れたサンプルから処置効果を読み取れるようにする。この一群には、粗度化厳密マッチング（Iacus, King & Porro, 2012）、最適マッチング、ジェネティックマッチングが含まれる。
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出典
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/matching-methods
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- 異質的処置効果（CATE / メタ学習器）因果推論↔ compare
- 逆確率重み付け法 (IPW / IPTW)因果推論↔ compare
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- 傾向スコアマッチング研究統計↔ compare
- 隠れたバイアスに対する感度分析（ローゼンバウム限界値 / E値）因果推論↔ compare