教育研究における二重頑健推定量

二重頑健推定量（DR）は、アウトカム回帰モデルとプロペンシティスコアモデルを組み合わせた半パラメータ的因果推論アプローチである。教育研究では、処置割り当てが非ランダムであるが、観測された共変量が選択バイアスを説明できる場合に、教育プログラム、介入、または政策が学生のアウトカムに及ぼす因果効果を推定するために使用される。この推定量は、2つの構成モデルのうち少なくとも一方が正しく指定されていれば（両方である必要はない）、一致性を持つ。