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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

政策評価における回帰不連続デザイン

政策評価における回帰不連続デザイン(Policy RDD)は、政策ルールにおける既知の適格性閾値を活用し、その政策が成果に与える因果効果を推定します。カットオフのすぐ下にあるユニットは、すぐ上にあるユニットの信頼できる比較グループとして機能するため、RDDは政策が実際に何を達成するかを評価するための最も透明性の高い準実験的戦略の1つとなっています。

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出典

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

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ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026