Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策評価におけるエントロピーバランシング
エントロピーバランシングは、最大エントロピー再重み付け手法であり、統制群のユニットに重みを割り当て、その重み付けされた共変量モーメントが処置群のモーメントと正確に一致するようにします。Hainmueller (2012) によって導入されたこの手法は、反復的な傾向スコアのトリミングなしに、指定されたモーメントに対して正確なバランスを提供するため、観察研究における因果的な政策評価のための強力な前処理ツールとなります。
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出典
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
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