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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

空間回帰不連続デザイン(Spatial RDD)

空間回帰不連続デザインは、地理的または行政的な境界を、ユニットを処置に割り当てる閾値として使用します。境界のすぐ内側の観測値とすぐ外側の観測値を比較し、カットオフ付近での処置状態のほぼランダムな変動を利用して、局所的な因果効果を特定します。このアプローチは、政策や制度が境界で急激に変化する場合に、経済学、政治学、公衆衛生の分野で広く用いられています。

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出典

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

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ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026