Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間回帰不連続デザイン(Spatial RDD)
空間回帰不連続デザインは、地理的または行政的な境界を、ユニットを処置に割り当てる閾値として使用します。境界のすぐ内側の観測値とすぐ外側の観測値を比較し、カットオフ付近での処置状態のほぼランダムな変動を利用して、局所的な因果効果を特定します。このアプローチは、政策や制度が境界で急激に変化する場合に、経済学、政治学、公衆衛生の分野で広く用いられています。
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出典
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
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