Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ロバスト回帰不連続デザイン
ロバストRDDは、従来の回帰不連続デザイン (RDD) をバイアス補正とロバスト信頼区間によって拡張し、従来のRDD推論におけるカバレッジ不足の問題に対処します。Calonico, Cattaneo, and Titiunik (2014) によって開発され、バイアス補正された点推定値と、追加された不確実性を考慮したより広い分散項を用いた局所多項式推定を使用することで、正しい漸近カバレッジを持つ信頼区間が得られます。
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出典
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
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