ScholarGate
アシスタント
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

政策評価における傾向スコアマッチング

政策評価における傾向スコアマッチングは、元々RosenbaumとRubin (1983) によって開発され、Heckmanら (1997) によってプログラム評価のために具体化された傾向スコアフレームワークを、政策介入の因果効果を推定するために適用するものである。これは、推定された処置を受ける確率に基づいて参加していない人々の中から信頼できる比較群を構築し、ランダム割り当てなしで偏りのない効果推定を可能にする。

MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026