Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究における合成コントロール法
合成コントロール法（SCM）は、処置群の単位（学校、地区、国など）の介入前の軌跡を密接に模倣する、未処置の比較単位の加重組み合わせ（合成コントロール）を構築することにより、教育政策または介入の因果効果を推定する。Abadie、Diamond、Hainmuellerによって開発されたこの方法は、1つまたは少数の学校、地区、または国のみが政策変更を受け、自然な比較が存在しない場合に特に価値がある。
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出典
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research
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