Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間的傾向スコアマッチング
空間的傾向スコアマッチング（Spatial PSM）は、古典的な傾向スコアマッチングの枠組みを、単位が地理的空間に埋め込まれ、処置割り当てまたは結果が空間的に相関する可能性のある設定に拡張するものである。傾向モデルとマッチング手順に空間共変量と隣接構造を組み込むことにより、地理的交絡とスピルオーバー効果を考慮した因果推定量が得られる。
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出典
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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- 粗化完全マッチング（CEM）因果推論↔ compare
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ compare
- 空間的二重頑健推定量因果推論↔ compare
- 空間的操作変数法（Spatial IV / Spatial 2SLS）因果推論↔ compare
- 空間回帰不連続デザイン（Spatial RDD）因果推論↔ compare
- 空間的合成コントロール法因果推論↔ compare