Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイズ操作変数（Bayesian Instrumental Variables, Bayesian IV）
ベイズ計量経済学における操作変数法（Bayesian IV）は、内生性の問題に対処するための操作変数法（IV）戦略と、ベイズ事後分布推論を組み合わせたものである。漸近的標本分布に依存する代わりに、すべての構造パラメータに事前分布を設定し、因果効果の完全な事後分布を回復することで、p値ではなくパラメータに関する確率的記述を提供する。これは、特に操作変数が弱い場合や標本サイズが小さい場合に価値がある。
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出典
- Kleibergen, F., & Zivot, E. (2003). Bayesian and classical approaches to instrumental variable regression. Journal of Econometrics, 114(1), 29-72. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00219-1 ↗
- Lancaster, T. (2004). An Introduction to Modern Bayesian Econometrics. Blackwell Publishing. ISBN: 978-1405117203
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-instrumental-variables
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