Regression modelQuasi-experimental / causal inference
Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy Regression Discontinuity Design（ファジィRDD）は、治療への適格性が連続変数（running variable）のある閾値によって決定されるものの、実際の治療の受診が完全ではない場合――すなわち、適格な単位の一部が治療を受けられず、適格でない単位の一部が治療を受けてしまう場合――に因果効果を推定する手法である。この閾値は操作変数（instrument）として機能し、推定される値は閾値近傍のコンプライアンス（規則遵守者）における局所的平均処置効果（LATE: Local Average Treatment Effect）である。
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出典
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
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