Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間的逆確率重み付け(Spatial IPW)
空間的逆確率重み付けは、古典的なIPW推定量(Inverse Probability Weighting estimator)を、単位が地理参照され、空間的位置が交絡次元となる設定に拡張するものである。傾向スコアモデルに地理座標または空間的近接性を組み込むことにより、観測されたサンプルを、処置群と対照群が測定された共変量だけでなく空間構造についてもバランスが取れるように再重み付けし、空間的にインデックス付けされた観察データからの信頼できる因果推論を可能にする。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ 比較
- 二重に頑健な推定量(AIPW)因果推論↔ 比較
- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ 比較
- 逆確率重み付け法 (IPW / IPTW)因果推論↔ 比較
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ 比較
- 空間回帰(空間ラグモデルおよび空間誤差モデル)計量経済学↔ 比較