Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイズ的マッチング推定量
ベイズ的マッチング推定量は、古典的な最近傍マッチングまたはカーネルマッチングと、処置効果に関するベイズ的事後分布を組み合わせることで、観察研究における平均処置効果を推定する。これは、共変量バランスの論理をマッチングから引き継ぎつつ、漸近標準誤差に依存するのではなく、完全な事後分布を通じて不確実性を伝播させ、標本変動と事前知識の両方を反映する確からしさ区間を生成する。
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出典
- Rubin, D. B. (1978). Bayesian inference for causal effects: The role of randomization. The Annals of Statistics, 6(1), 34-58. DOI: 10.1214/aos/1176344064 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-matching-estimator
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