ベイジアン事後デザイン — ベイジアン回顧的因果研究

ベイジアン事後デザインは、研究者による変数の操作なしに、既に発生した事象間の可能な因果関係を調査し、ベイジアン統計推論を用いてそれらの関係に関する不確実性を定量化するものである。研究者は、事後に結果または推定される原因において差異のある群を選択し、事前の知識と観測されたデータを、ベイズの定理を通じて組み合わせて、信頼できる効果量、群間差、または予測変数を推定する。