Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間因果影響分析
空間因果影響分析は、空間的に標的化された介入（特定の地域に適用される政策、ショック、または処置）の因果効果を推定するもので、処置済みおよび未処置の単位間の地理的スピルオーバーを明示的に考慮します。差分の差（difference-in-differences）や回帰不連続性（regression discontinuity）のような準実験的デザインと空間計量経済モデルを組み合わせることで、処置の直接的な局所的効果と、近隣地域に拡散する間接的な効果を分離します。
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出典
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
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- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ compare
- 合成コントロール法（SCM）因果推論↔ compare