Regression model
局所的平均処置効果（LATE / CACE）
局所的平均処置効果（Local Average Treatment Effect; LATE）は、インブエンスとアングリスト（1994）によって導入され、ルービン（1996）によって形式化された、操作変数推定量であり、処置状況が実際に操作変数によって動かされるような、コンプライア（compler）と呼ばれる部分集団の平均処置効果を回復するものである。これはコンプライアンス分析と密接に関連している。
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出典
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/local-average-treatment-effect
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