ロバストなファジー回帰不連続デザイン

ロバストなファジー回帰不連続デザインは、閾値において局所平均処置効果（LATE）を推定します。この閾値を超えることで処置の受領確率が高まりますが、受領が保証されるわけではありません。Calonico, Cattaneo, and Titiunik (2014) によって導入されたこのロバストなフレームワークは、バイアス補正された局所多項式推定とロバストな分散推定量を適用し、シャープケースとファジーケースの両方において、従来の帯域幅最適推論におけるカバレッジの失敗を修正します。