Regression modelQuasi-experimental / causal inference
複数期間粗視化厳密マッチング
複数期間粗視化厳密マッチング（multi-period CEM）は、Iacus、King、PorroによるCEMフレームワークを、複数の処置前および処置後期間を持つ縦断データに拡張したものである。連続共変量を粗視化されたカテゴリに区分し、関連する全ての期間にわたって同じセルに属する処置群と対照群の単位をマッチングさせ、その後、時間構造を考慮した加重平均処置効果を推定する。
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出典
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
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