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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

パネルデータ傾向スコアマッチング

パネルデータ傾向スコアマッチングは、傾向スコアマッチング(PSM)のバイアス低減効果とパネルデータの縦断的構造を組み合わせ、処置群と対照群を観測可能な処置前特性に基づいてマッチングし、その後、マッチングされたペア内で経時的な差分を取ることで、処置効果の因果推論を可能にする。Heckman, Ichimura, and Todd (1998) の枠組みで開発されたこの手法は、ランダム化が不可能で、観測可能な選択と時間変動する交絡因子の両方に対処する必要がある場合に特に有用である。

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出典

  1. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching

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ScholarGatePanel Data Propensity Score Matching (Propensity Score Matching with Panel Data). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026