Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間的二重頑健推定量
空間的二重頑健推定量（Spatial doubly robust estimation）は、傾向スコア重み付けとアウトカム回帰モデリングを組み合わせた半パラメータ的因果推論手法であり、いずれかのコンポーネントのモデル誤指定に対する保護を提供しつつ、単位間の空間的自己相関を明示的に考慮する。これは、古典的な拡張型逆確率重み付け（AIPW）推定量（augmented inverse probability weighting estimator）を、処置割り当てとアウトカムが地理的にクラスター化されている、あるいは空間的に依存している設定に拡張したものである。
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出典
- Papadogeorgou, G., Mealli, F., & Zigler, C. M. (2019). Causal inference with interfering units for cluster and population level treatment allocation programs. Biometrics, 75(3), 778-787. DOI: 10.1111/biom.13049 ↗
- Kennedy, E. H. (2016). Semiparametric theory and empirical processes in causal inference. In H. He, P. Wu, & D.-G. Chen (Eds.), Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research (pp. 141-167). Springer. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Doubly Robust Causal Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation
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- 二重に頑健な推定量（AIPW）因果推論↔ compare
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