どの手法を使うべき?
よく尋ねられる状況について、ライブラリが提示する手法です。ご自身の研究状況については、ライブラリアンが引用付きで案内します。
ご自身の状況がありますか?
データと問いをご自身の言葉で説明してください。ライブラリアンが関連ページを読み、順位付きリストではなく、根拠と引用を伴う対話で案内します。
ライブラリアンに質問 →よくある質問:どの手法?
以下の回答は、ライブラリの手法ガイダンス層から生成されています。
二つ以上のグループの平均を比較する手法は?
複数の変数から連続的な結果を予測する手法は?
観測値をカテゴリーに分類する手法は?
- 不確実性下における白黒化重み関数に基づく分類：グレークラスタリングソフトコンピューティング
- CNN画像分類深層学習
- YOLO（You Only Look Once）深層学習
ラベルなしで類似した観測値をグループ化する手法は?
- K平均法クラスタリング機械学習
- 階層的クラスタリング機械学習
- 文埋め込み（Sentence Embeddings）深層学習
二つの変数の関連を検定する手法は?
多数の相関する変数を少数の因子に縮約する手法は?
複数の基準で代替案を順位付けする手法は?
- 柔軟かつ普遍的な妥協分析意思決定
- ボルダ方式意思決定
- 混合データの評価意思決定