因果推論のためのベイズ的感度分析

因果推論のためのベイズ的感度分析は、観測されていない交絡因子が、処置割り当てとアウトカムの両方にどの程度影響を与えれば、因果関係の結論を覆すことができるかを定量化する。単一の最悪ケースシナリオをテストするのではなく、隠れた交絡の強さに対する事前分布を設定し、完全なベイズモデルを通じて不確実性を伝播させ、観測データから特定できることとできないことを正直に反映した因果効果の事後分布を報告する。