Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイズ的傾向スコア重み付け
ベイズ的傾向スコア重み付けは、傾向スコアに対するベイズモデルと逆確率重み付けを組み合わせることで、観察データにおける因果的治療効果を推定する手法である。傾向スコアのパラメータに事前分布を設定し、重み付けのステップを通じて事後不確実性を伝播させることで、スコアモデルと結果の両方における不確実性を考慮した、平均治療効果に対する完全に確率的な不確実性区間が得られる。
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出典
- McCandless, L. C., Gustafson, P., & Austin, P. C. (2009). Bayesian propensity score analysis for observational data. Statistics in Medicine, 28(1), 94–112. DOI: 10.1002/sim.3460 ↗
- Saarela, O., Stephens, D. A., Moodie, E. E. M., & Klein, M. B. (2015). On Bayesian estimation of marginal structural models. Biometrics, 71(2), 279–288. DOI: 10.1111/biom.12269 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-propensity-score-weighting
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