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Regression model

隠れたバイアスに対する感度分析(ローゼンバウム限界値 / E値)

隠れたバイアスに対する感度分析は、観測データから得られた因果関係の結論を覆すためには、測定されていない交絡因子がどれほど強く作用する必要があるかを定量化する手法群である。これはポール・ローゼンバウムの感度限界値(2002年)によって具体化され、ヴァンダーウィールとディングのE値(2017年)によって拡張された。

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出典

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/sensitivity-analysis-observational

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ScholarGateSensitivity Analysis for Unmeasured Confounding (Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/sensitivity-analysis-observational · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026