Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究における回帰不連続デザイン
教育研究における回帰不連続デザイン（RDD）は、テストスコアの閾値、GPA要件、年齢のカットオフなどのスコアベースの適格性カットオフを利用して、プログラム、介入、または政策が生徒や学校の成果に与える因果効果を推定する。カットオフのすぐ下とすぐ上の単位は、ほぼランダムに割り当てられたとみなされ、ランダム化試験なしで信頼性の高い因果推論を可能にする。
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出典
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
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