Regression modelQuasi-experimental / causal inference
異質的治療効果粗化厳密マッチング
異質的治療効果粗化厳密マッチング（HTE-CEM）は、粗化厳密マッチングの枠組みを拡張し、治療効果がサブグループや個人の特性によってどのように異なるかを推定する手法です。CEMが連続共変量をビンに粗化し、各ビン内のユニットを厳密にマッチングすることでバランスの取れた層を作成した後、これらの層内または層間で条件付き平均治療効果（CATE）が計算され、治療がどこで、誰に、どの程度効果があるかが明らかになります。
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出典
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2013). Estimating treatment effect heterogeneity in randomized program evaluation. Annals of Applied Statistics, 7(1), 443-470. DOI: 10.1214/12-AOAS593 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Coarsened Exact Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-coarsened-exact-matching
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- 粗化完全マッチング（CEM）因果推論↔ 比較
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ 比較
- エントロピー・バランシング因果推論↔ 比較
- 異質的処置効果傾向スコアマッチング因果推論↔ 比較
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ 比較
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