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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

政策評価における反事実インパクト評価(CIE)

政策評価のための反事実インパクト評価(CIE)は、公的政策またはプログラムの因果効果を、参加者の観察された結果と、厳密に構築された反事実(もし政策が存在しなかった場合に何が起こったか)とを比較することによって推定する。ルービン(Rubin)の潜在的結果(potential-outcomes)フレームワークに根差したCIEは、欧州委員会が研究、イノベーション、および構造基金プログラムの評価のために推奨する標準的な方法論である。

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出典

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026