Regression modelQuasi-experimental / causal inference
Synthetic Control Method for Policy Evaluation
従来の比較では多くの治療対象ユニットが必要となるが、政策介入はしばしば単一の地域や実体にのみ影響を与える。SCMは、「影響を受けていないユニットの加重平均のうち、介入前の治療対象ユニットの軌跡を最もよく再現するのはどれか？」という問いを立てる。その合成ツインが構築されたら、介入後の実際のユニットとその合成対比との乖離は、政策に起因するものとみなされる。重みは介入前の結果と共変量を一致させるために選択されるため、合成コントロールは恣意的な比較対象の選択ではなく、原理的かつデータ駆動型の反実仮想である。
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出典
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
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