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Regression model

逆確率重み付け法 (IPW / IPTW)

逆確率重み付け法は、各観測値に、実際に受けた治療を受けた確率の逆数を重みとして割り当てる因果推論手法である。ロビンズ、ヘルナン、ブルムバック (2000) によって周辺構造モデルのために導入され、治療が測定された交絡因子から独立した疑似集団を構築することで、選択バイアスを均衡させる。

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出典

  1. Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/inverse-probability-weighting

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ScholarGateInverse Probability Weighting (Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/inverse-probability-weighting · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026