Regression modelQuasi-experimental / causal inference
頑健的傾向スコアマッチング
頑健的傾向スコアマッチング（robust PSM）は、準実験的因果推論手法であり、処置を受ける確率（傾向スコア）の推定値に基づいて処置群と対照群をペアにし、その後、傾向スコア自体の推定によって導入される不確実性を考慮した分散推定量を用いて平均処置効果を推定します。AbadieとImbens（2016）によって開発されたこの補正は、マッチング後に標準的なブートストラップまたは解析的な公式を単純に適用した場合に生じる誤った推論を防ぎます。
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出典
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-propensity-score-matching
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