Multiple Imputation — MICE

Multiple Imputation (MI) は、1987年にDonald B. Rubinによって正式に導入された、欠損値に対処するための原理的な統計的手順である。MIは、各欠損値を一度だけ置き換えるのではなく、欠損値の事後予測分布から妥当な値をそれぞれ引き出すことで、ギャップをm回埋め、m個の完全なデータセットを生成する。各データセットは独立に分析され、結果はRubinのプール規則を用いて単一の推定値セットに結合される。van BuurenとGroothuis-Oudshoorn (2011) によって普及したMICE（Multivariate Imputation by Chained Equations）の変法は、各変数を順番に条件付き回帰モデルのシーケンスを通じて代入することにより、混合変数型へのアプローチを拡張する。