Regression modelQuasi-experimental / causal inference
異質的処置効果傾向スコアマッチング
異質的処置効果傾向スコアマッチング（Heterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching, HTE-PSM）は、標準的な傾向スコアマッチング（Propensity Score Matching, PSM）を拡張し、処置効果がサブグループや個々の特性によってどのように変動するかを推定する手法である。単一の平均処置効果を報告する代わりに、マッチングされたサンプルを用いて条件付き平均処置効果（Conditional Average Treatment Effect, CATE）を推定し、どのタイプの単位が処置から最も利益を得るか、あるいは最も利益を得ないかを明らかにする。
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出典
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
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- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ 比較
- 二重に頑健な推定量（AIPW）因果推論↔ 比較
- 異質的処置効果差の差 (HTE-DiD)因果推論↔ 比較
- マッチング推定量因果推論↔ 比較
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ 比較
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