Process / pipelinetime-event-modeling
生存時間解析
生存時間解析は、定義された開始時点から関心のあるイベント（疾患、回復、死亡、機器の故障）が発生するまでの時間をモデル化するための統計的手法の集まりである。カプラン・マイヤーのノンパラメトリック推定量（1958年）とデビッド・コックスの比例ハザードモデル（1972年）は、共同で打ち切りデータの解析を可能にした。打ち切りデータとは、研究を離脱した、あるいは追跡調査時点でイベントが発生していないためにイベント発生時間が不明な個体のデータである。腫瘍学、心臓病学、感染症研究、工学信頼性、および時間対イベントが重要なあらゆる分野で不可欠である。
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出典
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-statistics/survival-analysis
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