Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策評価のためのファジィ回帰不連続デザイン
ファジィ回帰不連続デザイン（Fuzzy RDD）は、適格性が連続的なスコアの閾値を越えることによって決定されるが、実際の参加または遵守が不完全である場合に、政策の因果効果を推定する。Hahn, Todd, and Van der Klaauw (2001) によって形式的に開発されたこの手法は、閾値を操作変数として使用し、カットオフ付近の遵守者における局所的平均処置効果（LATE）を回復させる。
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出典
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
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- 政策評価における回帰不連続デザイン因果推論↔ 比較
- 傾向スコアマッチング研究統計↔ 比較
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