Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策評価における操作変数法
政策評価のための操作変数（IV）推定量は、準実験的手法であり、外生的な操作変数（政策への曝露をシフトさせるが、結果とは無関係な変数）を用いて、非実験データからプログラムまたは介入の因果効果を回復させる。政策研究においては、Angrist, Imbens, and Rubin (1996) によって普及し、操作変数によって治療状況が変化する単位集団における局所的平均処置効果（LATE）を特定する。
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出典
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
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