การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) เป็นการทดสอบโครงสร้างปัจจัยที่นักวิจัยกำหนดไว้ล่วงหน้ากับข้อมูลเชิงประจักษ์ ซึ่งแตกต่างจากแนวทางเชิงสำรวจ (exploratory approaches) โดยนักวิจัยจะเป็นผู้กำหนดล่วงหน้าว่าตัวบ่งชี้ (indicators) ใดจะสัมพันธ์กับปัจจัยแฝง (latent factor) ใด และแบบจำลองจะถูกประเมินโดยพิจารณาว่าเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม (covariance matrix) ที่ได้จากแบบจำลองนั้นสามารถจำลองเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่างได้ใกล้เคียงเพียงใด CFA มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจสอบความตรงของมาตรวัด (scale validation) การประเมินความตรงเชิงโครงสร้าง (construct validity) และการทดสอบความคงสภาพของการวัด (measurement invariance testing).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+111 more
แหล่งอ้างอิง
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ความเที่ยงตรงเชิงบรรจบการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare