แบบจำลองสมการโครงสร้าง
แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) เป็นกรอบการวิเคราะห์ทางสถิติที่ครอบคลุม ซึ่งผสมผสานการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis) (Sewall Wright, 1921) และการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis) เพื่อทดสอบแบบจำลองเชิงสาเหตุที่ซับซ้อน ซึ่งเชื่อมโยงตัวแปรที่สังเกตได้ (Observed Variables) และตัวแปรแฝง (Latent Variables) SEM ซึ่งถูกทำให้เป็นรูปธรรมโดย Jöreskog (1973) ด้วยซอฟต์แวร์ LISREL ช่วยให้สามารถประมาณค่าความสัมพันธ์ของการวัด (Measurement Relationships) (ตัวแปรต่างๆ วัดโครงสร้างแฝงได้อย่างไร) และความสัมพันธ์เชิงโครงสร้าง (Structural Relationships) (โครงสร้างส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร) ได้พร้อมกัน ทำให้มีประสิทธิภาพสูงในการทดสอบทฤษฎีในสาขาจิตวิทยา ระบาดวิทยา การวิจัยองค์กร และวิทยาศาสตร์สุขภาพ ซึ่งกระบวนการแบบทับซ้อน (Mediation) การปรับเปลี่ยน (Moderation) และกระบวนการแฝงที่ซับซ้อน จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์แบบบูรณาการ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
แหล่งอ้างอิง
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Factor Analysisสถิติการวิจัย↔ compare
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสถิติการวิจัย↔ compare