การทดสอบความคงสภาพของการวัดเชิงอันดับ
การทดสอบความคงสภาพของการวัดเชิงอันดับ (Ordinal measurement invariance testing) เป็นการประเมินว่าโมเดลการวัดปัจจัยแบบยืนยัน (confirmatory factor model) สำหรับหลายกลุ่ม (multi-group) มีคุณสมบัติการวัดที่เทียบเท่ากันในแต่ละกลุ่มหรือไม่ เมื่อรายการมาตรวัดเป็นข้อมูลเชิงอันดับ (ordinal) เช่น มาตรวัดแบบลิเคิร์ท (Likert-type response scales) โดยใช้สหสัมพันธ์โพลีโคริก (polychoric correlations) และตัวประมาณค่าสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ (categorical estimators) เช่น WLSMV/DWLS แทนที่จะใช้วิธีการที่อิงตามสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson-based methods) ซึ่งเป็นการแก้ไขความเอนเอียงที่เป็นระบบที่เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลเชิงอันดับถูกปฏิบัติต่อเสมือนข้อมูลเชิงปริมาณ (continuous).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 978-1848728936
- Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/ordinal-measurement-invariance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอันดับ (Ordinal Confirmatory Factor Analysis)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ