แบบจำลองเส้นโค้งการเติบโตแบบแฝง (Latent Growth Curve Model - LGC)
แบบจำลองเส้นโค้งการเติบโตแบบแฝงเป็นแนวทางแบบจำลองสมการโครงสร้าง (structural equation modelling) ที่นำเสนอโดย Meredith และ Tisak (1990) สำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยถือว่าจุดเริ่มต้น (intercept) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (slope) ของแต่ละบุคคลเป็นตัวแปรแฝง (latent variables) พร้อมกันนั้นก็ประมาณค่าเส้นทางเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง และระดับที่แต่ละบุคคลแตกต่างกันไปในเส้นทางของตนเอง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/latent-growth-curve
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- Mixed Effects Modelสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำสถิติศาสตร์↔ compare
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ compare