การตรวจสอบความคงสภาพของการวัดแบบโพลีโทมัส
การตรวจสอบความคงสภาพของการวัดแบบโพลีโทมัส (Polytomous measurement invariance testing) เป็นการประเมินว่ามาตรวัดที่มีตัวเลือกการตอบสนองแบบจัดลำดับหมวดหมู่ (โพลีโทมัส) เช่น รายการแบบมาตรวัดแบบลิเคิร์ท วัดโครงสร้างแฝง (latent construct) เดียวกันในลักษณะเดียวกันในสองกลุ่มขึ้นไปหรือไม่ เป็นการขยายการทดสอบความคงสภาพของการวัดแบบกลุ่มหลายกลุ่ม (multi-group CFA invariance testing) แบบดั้งเดิม เพื่อพิจารณาถึงลักษณะอันดับของคำตอบรายการอย่างเหมาะสม ทำให้การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแฝงหรือโครงสร้างปัจจัยระหว่างกลุ่มมีความถูกต้องตามเนื้อหา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Millsap, R. E. & Kwok, O.-M. (2004). Evaluating the impact of partial factor loading and intercept invariance on selection utility. Psychological Methods, 9(2), 200–215. link ↗
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/polytomous-measurement-invariance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันสำหรับข้อมูลหลายประเภทการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ