ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)
Generalizability Theory เป็นกรอบการวัดผลทางจิตวิทยา (psychometric framework) ที่แยกส่วนประกอบของความแปรปรวนของคะแนนที่สังเกตได้ออกเป็นหลายแหล่ง — ได้แก่ บุคคล, ข้อคำถาม, ผู้ประเมิน, โอกาส, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้ — โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (analysis of variance) กรอบทฤษฎีนี้ใช้ชุดของสัมประสิทธิ์ (coefficients) หลายตัวแทนที่สัมประสิทธิ์ความเที่ยง (reliability coefficient) ตัวเดียวของทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม (classical test theory) เพื่อบอกนักวิจัยว่าคะแนนสามารถสรุปผลได้ดีเพียงใดภายใต้เงื่อนไขการวัดที่แตกต่างกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+6 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Cronbach, L. J., Gleser, G. C., Nanda, H. & Rajaratnam, N. (1972). The Dependability of Behavioral Measurements: Theory of Generalizability for Scores and Profiles. Wiley. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/generalizability-theory
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นหลายระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความเที่ยงของการทดสอบซ้ำการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ