การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจสำหรับข้อมูลอันดับ (Ordinal Exploratory Factor Analysis)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจสำหรับข้อมูลอันดับ (Ordinal exploratory factor analysis) ค้นหาปัจจัยแฝงที่อยู่ภายใต้ชุดของรายการข้อมูลอันดับ ซึ่งโดยทั่วไปคือมาตราส่วนลิเคิร์ท โดยการคำนวณสหสัมพันธ์พหุคติ (polychoric correlations) ระหว่างรายการข้อมูลเหล่านั้น แล้วจึงใช้วิธีการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก (weighted least squares estimator) วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นเมื่อนำวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจแบบต่อเนื่องไปใช้กับข้อมูลตอบสนองเชิงหมวดหมู่อันดับอย่างไม่เหมาะสม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare