การประเมินความตรงเชิงจำแนกแบบเบย์ (Bayesian Discriminant Validity Assessment)
การประเมินความตรงเชิงจำแนกแบบเบย์จะประเมินว่าโครงสร้างแฝง (latent constructs) ที่แตกต่างกันตามทฤษฎีสองโครงสร้างนั้นสามารถแยกออกจากกันได้เชิงประจักษ์หรือไม่ โดยใช้การแจกแจงภายหลัง (posterior distributions) และช่วงความเชื่อมั่น (credible intervals) แทนการทดสอบสมมติฐานแบบจุดเดียว วิธีการนี้ถูกนำมาใช้ภายในแบบจำลองการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบเบย์ (Bayesian confirmatory factor analysis) หรือผ่านอัตราส่วนเฮเทอโรเทรต-โมโนเทรตแบบเบย์ (Bayesian heterotrait-monotrait ratio - HTMTb) เพื่อพิจารณาว่าโครงสร้างที่วัดลักษณะที่แตกต่างกันนั้นมีความจำแนกเพียงพอหรือไม่
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/bayesian-discriminant-validity
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบเบย์ (Bayesian Confirmatory Factor Analysis - BCFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดแบบเบย์ (Bayesian Measurement Invariance Testing)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความตรงเชิงโครงสร้างการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความเที่ยงตรงเชิงบรรจบการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความเที่ยงตรงเชิงจำแนกการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ