Latent structure
แบบจำลองไบแฟกเตอร์ (ปัจจัยทั่วไปและปัจจัยเฉพาะ)
แบบจำลองการวัดไบแฟกเตอร์ระบุว่า ตัวบ่งชี้ทุกตัวจะรับน้ำหนักพร้อมกันจากปัจจัยทั่วไปหนึ่งปัจจัยและจากปัจจัยเฉพาะ (กลุ่ม) หลายปัจจัย โดย Holzinger และ Swineford ได้นำเสนออย่างเป็นทางการในปี 1937 และ Reise (2012) ได้นำเข้าสู่กระแสหลักของจิตเมตริกซ์ ปัจจุบันเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการประเมินว่ามาตรวัดหลายมิติสามารถให้คะแนนรวมเดี่ยวได้อย่างถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/bifactor-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- สัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นโอเมกา (ω) ของแมคโดนัลด์การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ compare