ทฤษฎีความสามารถในการวัดแบบหลายระดับ
ทฤษฎีความสามารถในการวัดแบบหลายระดับ (Multilevel generalizability theory) เป็นการขยายทฤษฎี G-theory แบบดั้งเดิมไปสู่การออกแบบการวัดที่การสังเกตถูกจัดลำดับชั้นภายในหน่วยระดับสูงกว่า เช่น ข้อคำถามถูกจัดลำดับชั้นภายในผู้ประเมิน หรือนักเรียนถูกจัดลำดับชั้นภายในชั้นเรียน ทฤษฎีนี้จะแยกส่วนความแปรปรวนของคะแนนออกเป็นองค์ประกอบที่มาจากบุคคล (persons) แง่มุม (facets) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันในระดับลำดับชั้นต่างๆ ทำให้สามารถประมาณค่าความแม่นยำของการวัดได้อย่างแม่นยำในการตั้งค่าการประเมินที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ