การตัดสินใจ
573 วิธี
Ranking 395
AHP-BOCRการรวมอันดับเชิงเส้นแบบจับคู่โดยอัตโนมัติการประเมินอัตราส่วนแบบบวกAROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation)เทคนิคการจัดอันดับทางเลือกโดยใช้อินเทอร์วาลมาตรฐานแบบปรับได้Balanced SPOTISวิธีดีที่สุดแย่ที่สุดพร้อมการจัดเรียงส่วนขยายแบบไบโพลาร์ของ COPRASส่วนขยายแบบสองขั้วของ EDASส่วนขยายแบบไบโพลาร์ของ MARCOSส่วนขยายแบบสองขั้วของ TOPSISส่วนขยายแบบสองขั้วของ VIKORBF-WASPASBWM + Z-number + Zero-Sum GameBy-Production Technology DEAการขยาย EDAS แบบเชิงซ้อนการขยายเชิงซ้อนของ MARCOSการขยาย TOPSIS แบบซับซ้อนส่วนขยายแบบซับซ้อนของ VIKORการจัดอันดับโดยอาศัยระยะทางแบบครอบคลุมผลลัพธ์ประนีประนอมแบบผสมผสานการประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมเมท็อดวัตถุเชิงลักษณะ (Characteristic Objects METhod)Compromise Programmingการบรรลุฉันทามติการประเมินสัดส่วนเชิงซ้อนการจัดอันดับทางเลือกแบบประนีประนอมจากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติการคัดกรองเกณฑ์CRITIC-Mการตรวจสอบไขว้Cubic-EDASCubic-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPASโทปซิสแบบปรับปรุงโดยใช้ D-Numbers (ทฤษฎีหลักฐานของเดง)การวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูลแบบวัดส่วนเหลื่อมการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงข้อมูลแบบซูเปอร์เอฟฟิเชียนซีDHF-COPRAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS)ส่วนขยาย Dual Hesitant Fuzzy ของ EDASส่วนขยาย Dual Hesitant Fuzzy ของ TODIMการขยาย TOPSIS ด้วยฟัซซีแบบสองค่าลังเล (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS)การขยายวิคอร์แบบสองค่าคลุมเครือ (Dual Hesitant Fuzzy extension of VIKOR)การรวมหลายแบบโดยอาศัยการทำให้เป็นมาตรฐานสองเท่าการประเมินโดยอาศัยระยะห่างจากผลเฉลี่ยELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVEpsilon-Based Measure DEAการเลือกตามระยะห่างของค่าสัมพัทธ์การประเมินข้อมูลแบบผสมการตัดสินใจแบบฟัซซีด้วยวิธีคะแนนความคิดเห็นส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-ARASFF-CoCoSoการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-CODASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-COPRASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-EDASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-GRAส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตของ FF-MABACส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตียนของ FF-MARCOSส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-MOORAส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-SAWส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตียนของ FF-TODIMการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-TOPSISการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-VIKORการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-WASPASFermatean extension of FF-WPMการวิเคราะห์โหมดความล้มเหลวและผลกระทบการวิเคราะห์การประนีประนอมที่ยืดหยุ่นและครอบคลุมFuzzy ARASFuzzy AROMANFuzzy CoCoSoFuzzy CODASFuzzy COPRASFuzzy DNMAFuzzy EDASFuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA)FIAFuzzy MABACFuzzy MARCOSFuzzy MAUTFuzzy MOORAFuzzy MULTIMOORAFuzzy OCRAFuzzy PSIFuzzy RAFSIFUZZY-RAWECFuzzy ROVFUZZY-SAWFuzzy SPOTISFuzzy TODIMฟัซซี TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Fuzzy TOPSIS (Chen 2000)Fuzzy VIKORFuzzy WASPASFuzzy WISPฟัซซี WPM (Kahraman-Birgun-Yenen 2008) - ผลคูณถ่วงน้ำหนักแบบฟัซซีสามเหลี่ยมการโปรแกรมเป้าหมายการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบสีเทาGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGrey-GRAGrey-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGrey-ProjectionGrey-SAWGrey-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASระเบียบวิธีของ Hellwigการประเมินอัตราส่วนแบบบวกของเฮซิแทนต์ฟัซซีส่วนขยายแบบลังเลของ HF-CODASการประเมินสัดส่วนที่ซับซ้อนแบบฟัซซีแบบลังเลHesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)HF-GRAการเปรียบเทียบพื้นที่ขอบเขตแบบหลายคุณลักษณะแบบฟัซซีแบบลังเลHesitant Fuzzy MARCOSการปรับให้เหมาะสมหลายวัตถุประสงค์แบบฟัซซีแบบลังเลด้วยการวิเคราะห์อัตราส่วนส่วนขยายแบบลังเลของ HF-SAWHesitant Fuzzy TODIM ด้วยฟังก์ชันวัดค่าใหม่ Z_δ (Zhang-Xu 2016 ITOR)HF-TOPSISHesitant Fuzzy VIKOR (Liao-Xu 2013)การประเมินผลรวม-ผลคูณแบบถ่วงน้ำหนักแบบคลุมเครือแบบลังเลHFL-CODASHFL-MABACARAS เชิงสัญชาตญาณ (Intuitionistic Fuzzy ARAS)IF-CoCoSoTIF-CODASส่วนขยายแบบญาณของ COPRASทฤษฎีสนามการตัดสินใจแบบฟัซซีเชิงสัญชาตญาณ (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)EDAS เชิงสัญชาตญาณ (Intuitionistic Fuzzy EDAS)ส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ GRAส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ MABACส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ MARCOSIF-MAUTการขยายแนวคิดแบบ Intuitionistic ของ MOORAส่วนขยายแบบญาณทัศน์ของ MULTIMOORAการขยายแนวคิด SAW แบบสังหรณ์ใจIF-TODIM (Intuitionistic Fuzzy TODIM)Intuitionistic Fuzzy TOPSISส่วนขยายแบบสัญชาตญาณนิยมของ VIKORส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ WASPASส่วนขยายแบบญาณของ WPMการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเทาแบบช่วง (Interval-Number Grey-Related Analysis)IR-CODASการขยายช่วงของ ARASIVAIF-CODASการขยายช่วงของ COPRASการขยายช่วงของ EDASการขยายช่วงของ MARCOSส่วนขยายแบบช่วงของ MOORAIV-PROJECTIONการขยายช่วงของ SAWการขยายช่วงของ TODIMการขยายช่วงของ TOPSISการขยายช่วงของ VIKORการขยายช่วงของ WASPASInterval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)IVIF-COPRASMABAC แบบค่าช่วงค่าเชิงสัญชาตญาณ (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)MULTIMOORA ภายใต้สภาพแวดล้อมของจำนวนนิวโทรโซฟิกแบบช่วงKEmeny Median Indicator Ranks Accordanceส่วนขยายเชิงภาษาของ L2T-CODASการขยายความทางภาษาของ L2T-COPRAS2-Tuple Linguistic Neutrosophic EDAS2-Tuple Linguistic MULTIMOORA (Balezentis & Balezentis 2011)การขยายความทางภาษาของ L2T-SAWการขยายเชิงภาษาของ L2T-TODIMการขยายความทางภาษาของ L2T-TOPSISการขยายความแบบภาษาของ L2T-VIKORวิธีที่ดีที่สุดตามลำดับอักษรการตั้งเป้าหมายตามลำดับขั้นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ความชอบหลายมิติระเบียบวิธีลอการิทึมของน้ำหนักแบบบวกLOCAL-OWALOCAL-WLCLoPMLPF-CRITIC-EDASMABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)เทคนิคการรวมแบบผสมโดยการทำให้เป็นมาตรฐานที่ครอบคลุมการวิเคราะห์เปรียบเทียบอุดมคติ-ความเป็นจริงแบบหลายคุณลักษณะขนาดของพื้นที่สำหรับการจัดอันดับทางเลือกการวัดทางเลือกและการจัดอันดับตามแนวทางแก้ไขปัญหาแบบประนีประนอมทฤษฎีอรรถประโยชน์หลายคุณลักษณะMEREC-GMHF-TOPSISการจำลองแบบมอนติคาร์โลการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ด้วยการวิเคราะห์อัตราส่วนMOOSRAm-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795)MPF-TOPSIS-LINGMULTIMOORANeutrosophic ARASการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ AROMANNeutrosophic CoCoSoส่วนขยายแบบนิวโทรซอฟิกของ CODASCOPRAS-INNeutrosophic DNMAการขยายแนวคิด EDAS สู่ปริภูมิของนิวโทรซอฟิกการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ GRAนิวโทรโซฟิก MABACNeutrosophic MARCOSการขยายแนวคิดของ MOORA สู่ระบบนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดนิวโทรโซฟิกของ MULTIMOORAนิวโทรโซฟิก PSIการขยายแนวคิด RAFSI สู่ระบบนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดนิวโทรโซฟิกของ RAWECการขยายแนวคิดของ SPOTIS ด้วยนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิด TODIM ด้วยนิวโทรซอฟิกการขยายแนวคิดของ TOPSIS ด้วยนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ VIKORNeutrosophic WASPASWISP แบบนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิด WPM ด้วยนิวโทรโซฟิกแนวทางใหม่สำหรับการประเมินที่ไม่แม่นยำและสภาพแวดล้อมการตัดสินใจระเบียบวิธี Best Worst แบบไม่เชิงเส้นNSS-CODASการจัดอันดับสมรรถนะเชิงปฏิบัติการแนวทางลำดับความสำคัญเชิงอันดับORESTE (Organisation, Rangement Et Synthèse de données rElaTionnEllEs)Ordered Weighted Averagingการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-ARASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-AROMANP-CoCoSoการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-CODASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-COPRASส่วนขยายแบบ Plithogenic ของ P-DNMAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-EDASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-GRAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MABACการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-MARCOSการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MAUTการขยายแบบพลิตโตเจนิคของ P-MOORAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MULTIMOORAการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-OCRAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-PSIส่วนขยายพลิโทจีนิกของ P-RAFSIการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-RAWECการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-ROVการขยายแบบพลีโธจีนิกของ P-SAWการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-SPOTISการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-TODIMการขยายแบบพลีโทเจนิกของ P-TOPSISการขยายแบบพลีโทเจนิกของ P-VIKORการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WASPASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WISPการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WPMวิธีพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมการขยาย ARAS แบบพีทาโกรัสPF-CoCoSoการขยายแบบพีทาโกรัสของ CODASการขยายพีทาโกรัสของ COPRASการขยาย EDAS แบบพีทาโกรัสส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ GRAส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ MABACส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ MARCOSการขยายแบบพีทาโกรัสของ MOORASAW แบบขยายด้วยพีทาโกรัสการขยาย TODIM แบบพีทาโกรัสการขยาย TOPSIS แบบพีทาโกรัสการขยายแนวคิดพีทาโกรัสของ VIKORการขยายแบบพีทาโกรัสของ WASPASส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ WPMPHF-COPRASExtended Hesitant Fuzzy Linguistic EDAS (EHFL-EDAS)ส่วนขยายแบบ Probabilistic Hesitant ของ TOPSISการขยายแบบความน่าจะเป็นแบบลังเลของ VIKORPHFS-EHVaRPHFS-HVaRPiF-ARASPicture Fuzzy ARTASI (Kara et al. 2024)PiF-CODASPiF-COPRASPiF-EDASPiF-MARCOSPiF-MOORAPiF-SAWPiF-TODIMPiF-TOPSISPiF-VIKORPiF-WASPASค่าดัชนีความใกล้เคียงการขยายเชิงความน่าจะเป็นเชิงภาษาของ EDASPlithogenic MABAC (พร้อมการถ่วงน้ำหนักด้วย BWM และความไม่แน่นอนของ Rough Number)ส่วนขยายเชิงภาษาศาสตร์เชิงความน่าจะเป็นของ MARCOSการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ MULTIMOORA ด้วยภาษาเชิงเส้นการขยายเชิงภาษาแบบน่าจะเป็นของ TODIMการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นทางภาษาของ TOPSISการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ VIKORProb-ARASการจัดอันดับความพึงพอใจตามระยะห่างจากค่าอุดมคติเฉลี่ยPROMETHEE-GAIAPROMETHEE IPROMETHEE VPROMETHEE VIการจัดอันดับความพึงพอใจระดับเกณฑ์ความยั่งยืนWLC แบบปรับด้วยระยะห่างดัชนีการเลือกความพึงพอใจqR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPMระเบียบวิธีแบบหลายเกณฑ์ที่ยืดหยุ่นเชิงคุณภาพการจัดอันดับทางเลือกผ่านการจับคู่เชิงฟังก์ชันของช่วงย่อยเกณฑ์ลงในช่วงเดียวระเบียบวิธีประเมินรากฐานการวิเคราะห์การสลับลำดับการจัดอันดับทางเลือกตามความเข้มข้นของความพึงพอใจการจัดอันดับทางเลือกด้วยน้ำหนักเกณฑ์ที่เท่ากันREGIMEวิธีอ้างอิงอุดมคติROUGH-ARASROUGH-COPRASRough-DRSARough-EDASROUGH-MABACROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOSROUGH-MOORARough-SAWRough-TODIMRough-TOPSISRough-VIKORROUGH-WASPASวิธีช่วงค่าการถ่วงน้ำหนักแบบบวกอย่างง่ายการประเมินเกณฑ์และทางเลือกพร้อมกันการวิเคราะห์ความไวการขยายแบบทรงกลมของ ARASSF-CoCoSoการขยายแนวคิด CODAS ด้วยเซตเชิงทรงกลมการขยายแบบทรงกลมของ COPRASการขยายรูปแบบทรงกลมของ EDASการขยายเชิงทรงกลมของ GRAการขยายแบบทรงกลมของ MABACการขยายรูปแบบทรงกลมของ MARCOSSF-MOORASF-SAWการขยายเชิงทรงกลมของ TODIMการขยาย TOPSIS สู่เซตทรงกลมการขยายแบบทรงกลมของ VIKORการขยายแบบทรงกลมของ WASPASSF-WPMแบบจำลองเชิงลำดับแบบโต้ตอบสำหรับระบบเมืองการวิเคราะห์การยอมรับได้แบบหลายวัตถุประสงค์เชิงสุ่มSMAA-2เทคนิคการจัดอันดับหลายคุณลักษณะอย่างง่ายSNHF-TOPSISSpatial Ordered Weighted Averagingการจัดอันดับความพึงพอใจที่เสถียรต่อผลลัพธ์ในอุดมคติSPROBIDStochastic UTilités Additives (การแยกแยะความพึงพอใจภายใต้ความไม่แน่นอน)ระเบียบวิธี Best Worst แบบแบ่งชั้น (Stratified Best Worst Method)SWARA IIระเบียบวิธีอนุกรมวิธานTIFN-CODASการตัดสินใจแบบโต้ตอบและหลายเกณฑ์ (Interactive and Multicriteria Decision Making)เทคนิคการจัดลำดับตามความคล้ายคลึงกับผลลัพธ์ในอุดมคติMULTIMOORA ภายใต้สภาพแวดล้อมของจำนวนนิวโทรโซฟิกแบบสามเหลี่ยมUTilités Additives (การประเมินอรรถประโยชน์แบบบวก)UTA*VIKORVIKOR with Stochastic Multicriteria Acceptability Analysisการประเมินผลรวมผลคูณแบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์อัตราส่วนสองทิศทางถ่วงน้ำหนักWeighted Euclidean Distance Based Approachการวิเคราะห์ความไวต่อน้ำหนักWeighted Votingระบบเกจไม่เชิงเส้นที่มีอิทธิพลถ่วงน้ำหนักจุดอุดมคติถ่วงน้ำหนักWeighted Product Modelแบบจำลองผลรวมถ่วงน้ำหนัก (Simple Additive Weighting)ส่วนขยาย Z-Number ของ COPRASส่วนต่อขยาย Z-Number ของ EDASการขยาย Z-Number ของ MARCOSZ-PROMETHEEการขยาย Z-Number ของ TOPSISการขยาย Z-Number ของ VIKORZ-WASPASการจัดอันดับแบบประนีประนอมด้วย Z-Number Fuzzy จากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติ
Outranking 32
ELECTRE IELECTRE IEXPROM IEXPROM II2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)Fuzzy ELECTRE I (กลุ่ม, สี่เหลี่ยมคางหมู)Fuzzy ELECTRE IIFuzzy ELECTRE IIIFuzzy PROMETHEEGrey-PROMETHEEHF-ELECTRE IHF-ELECTRE IIHesitant Fuzzy extension of QUALIFLEXHesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)พรอมธีไอเอฟ (Intuitionistic Fuzzy PROMETHEE)การขยายแนวคิดแบบ m-Polar Fuzzy ของ ELECTRE-I (Akram, Waseem & Liu 2019)MPF-ELECTRE-IIMPF-ELECTRE-IIIMPF-ELECTRE-IVMPF-PROMETHEEส่วนขยายแบบนิวโทรโซฟิกของ PROMETHEEการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-PROMETHEEPAMSSEM IPAMSSEM IIPythagorean fuzzy ELECTRE-II สำหรับการตัดสินใจหลายเกณฑ์แบบกลุ่ม (Group MCDM)ส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ PROMETHEEPROMETHEE IIPROMETHEE IIPROMETHEE IIIqR-PROMETHEEส่วนขยายแบบทรงกลมของ PROMETHEEการจัดอันดับความเป็นใหญ่และความเป็นรอง
Weight Subjective 29
กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้นกระบวนการวิเคราะห์เครือข่าย (Analytic Network Process - ANP)Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (การขยายแบบสามเหลี่ยมฟัซซี)ระเบียบวิธีดีที่สุด-แย่ที่สุดBayesian BWMระบบการวัดผลกระทบของเกณฑ์DANP (DEMATEL-based ANP)ระเบียบวิธีเดลฟายห้องปฏิบัติการทดลองและประเมินผลการตัดสินใจการนิยามความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์ที่จัดลำดับระเบียบวิธีลอการิทึมแบบฟัซซีของน้ำหนักแบบบวก (TFN)ระเบียบวิธีความสอดคล้องสมบูรณ์วิธีการความสอดคล้องสมบูรณ์แบบฟัซซี (TFN)Fuzzy AHPFuzzy BWMFuzzy DelphiFuzzy SIWECHesitant Fuzzy AHP (AHP-Hesitant Group Decision Making via HMPM)HFL-AHPการประเมินน้ำหนักตามระดับการวัดระดับความน่าดึงดูดด้วยเทคนิคการประเมินตามประเภทภาพรูปแบบพร่ามัวของ CIMAS (Kara และคณะ 2024)การประเมินความสำคัญของเกณฑ์สัมพัทธ์แบบคู่โดยใช้จุดหมุนระเบียบวิธีซิมอสฉบับปรับปรุงROCการคำนวณน้ำหนักแบบง่ายSMART Weightingการวิเคราะห์อัตราส่วนการประเมินน้ำหนักเป็นขั้นๆการถ่วงน้ำหนักแบบสวิง
AggregationOperator 16
อันดับเฉลี่ยการนับคะแนนแบบบอร์ดาทฤษฎีการครอบงำของ Brauers & Zavadskas (2014)อินทิกรัลโชเกต์วิธีคอนดอร์เซต์ (Condorcet Methodคุกและซีฟอร์ด (1978)วิธีโคปแลนด์วิธีการ DodgsonKemeny-Youngการจัดอันดับค่ามัธยฐานMPF-DOMBI-WAแนนสันPIF-DOMBIเทคนิคการรวมกลุ่มโดยอิงทางเลือกอ้างอิงSchulze Methodค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนัก
Weight Objective 16
การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยการสหสัมพันธ์ของเกณฑ์และการเบี่ยงเบนมาตรฐานCILOS[THAI TRANSLATION NEEDED FOR TITLE]วิธีการถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีของแชนนอนวิธีการถ่วงน้ำหนักความสัมพันธ์ของปัจจัยGini Coefficient Weightingการกำหนดน้ำหนักเกณฑ์วัตถุประสงค์แบบบูรณาการIF-ENTROPYการแยกองค์ประกอบเชิงลอการิทึมของน้ำหนักความสำคัญของเกณฑ์การถ่วงน้ำหนักวัตถุประสงค์ตามการเปลี่ยนแปลงร้อยละแบบลอการิทึมวิธีที่อิงตามผลกระทบจากการตัดเกณฑ์ออกMPSIวิธีการใหม่ในการกำหนดน้ำหนักเกณฑ์เชิงวัตถุประสงค์การถ่วงน้ำหนักด้วย PCAการถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานการกำหนดน้ำหนักโดยอาศัยสัมประสิทธิ์ความชันสำหรับการถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์
DEA 12
การวิเคราะห์ส่วนหุ้มข้อมูล (แบบจำลอง CCR) สำหรับการจัดอันดับตามประสิทธิภาพการวิเคราะห์การปกปิดข้อมูล (แบบ BCC / VRS)DEA Cross-EfficiencyDEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs)DEA-ENVDEA เครือข่ายสองขั้นตอนที่มีผลผลิตไม่พึงประสงค์DEA-NETWORK-SBMการวัดประสิทธิภาพที่ปรับช่วงHFEAHFGPEHFPEHFPEA
Sorting 10
AHPSortแนวทางเซตหยาบแบบมีเงื่อนไขครอบงำ (Dominance-Based Rough Set Approach)วิธีการจัดเรียงตามความเหนือกว่าด้วยโปรไฟล์ขอบเขต (หรือ ELECTRE TRI-B)ELECTRE TRI-BELECTRE Tri with Central Reference ProfilesวิธีจัดลำดับแบบอิงการไหลIF-CODAS-SORTIVIF-CODAS-SORTTOPSIS-SortUTilités Additives DIScriminantes (การจัดลำดับอรรถประโยชน์เชิงบวก)