การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)
การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างเป็นกรอบการวิเคราะห์ทางสถิติแบบหลายตัวแปรที่ประมาณค่าโมเดลการวัด — ซึ่งเชื่อมโยงตัวบ่งชี้ที่สังเกตได้กับโครงสร้างแฝง — และโมเดลโครงสร้างที่ระบุความสัมพันธ์เชิงทิศทางหรือความสัมพันธ์แบบตอบโต้ระหว่างโครงสร้างเหล่านั้นพร้อมกัน SEM มีรากฐานมาจากแนวทาง LISREL ที่พัฒนาโดย Karl Jöreskog ในทศวรรษที่ 1970 และเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการทดสอบโมเดลทฤษฎีที่ซับซ้อนในสาขาวิทยาศาสตร์สังคม พฤติกรรม และการจัดการ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
แหล่งอ้างอิง
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์การส่งผ่านสถิติศาสตร์↔ compare
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare